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[Data Centers] Comment & Pourquoi le remplir ?

Apprenez à collecter et importer les données de vos centres de données dans Greenly pour mesurer leur empreinte carbone et identifier vos leviers de réduction.

S
Écrit par Support

Overview

Les data centers — qu'ils soient hébergés sur site ou externalisés — représentent un poste d'émissions significatif pour de nombreuses entreprises, souvent sous-estimé. Ce module vous permet de les comptabiliser dans votre Bilan GES en couvrant l'électricité consommée, le matériel informatique, les fluides frigorigènes et les transferts de données. Suivez ce guide pour préparer votre fichier et l'importer correctement sur la plateforme.

Key benefits / use cases

  • Cartographiez l'empreinte réelle de vos infrastructures IT: le module couvre l'ensemble des sources d'émissions d'un data center (électricité, hardware, climatisation, transferts de données) pour une vision exhaustive

  • Distinguez vos sites on-premise de vos centres externalisés: comparez l'impact de chaque site et type d'infrastructure pour orienter vos décisions d'hébergement

  • Agissez sur un poste en forte croissance: avec l'essor du cloud et de l'IA, la consommation des data centers augmente rapidement — les identifier et les mesurer est la première étape pour les réduire


1. Pourquoi mesurer l'impact de vos data centers?

Les centres de données sont au cœur des infrastructures numériques des entreprises, mais leur impact environnemental est souvent invisible dans les bilans carbone. Ils consomment de l'électricité en continu, nécessitent des systèmes de refroidissement énergivores, et mobilisent du matériel informatique dont la fabrication génère des émissions significatives.
Pour les entreprises qui hébergent leurs propres serveurs ou font appel à des prestataires d'hébergement, ce module permet de:

  • Quantifier précisément les émissions liées à l'ensemble de l'infrastructure (électricité, hardware, climatisation, données transférées)

  • Comparer l'impact de vos sites on-premise versus vos centres externalisés

  • Identifier des actions concrètes: optimisation du PUE, passage à des énergies renouvelables, allongement de la durée de vie du matériel, choix de fournisseurs d'hébergement plus vertueux
    ⚠️ Ce module couvre les data centers physiques (on-premise et externalisés). Le cloud est exclu de ce périmètre.

2. Quelles données inclure dans le fichier de collecte?

L'objectif de ce module est de calculer l'impact des centres de données de votre entreprise au cours de l'année étudiée. Le périmètre temporel correspond à l'exercice comptable de votre Bilan GES.
⚠️ Pour être traitées par Greenly, les données fournies doivent être en français🇫🇷 ou en anglais 🇬🇧.
Vous pouvez trouver le fichier de collecte en cliquant sur le module > onglet « 2. Collecte de données » > « Import en masse - via modèle ».
🎯 Le fichier contient deux types de données: les données obligatoires(minimales pour tout calcul d'émissions) et les données facultatives(permettant d'affiner la granularité de l'analyse).Module avancé — Données obligatoires
Onglet Électricité: Nom du site, Localisation (pays), Type (Externalisé ou Sur site), Consommation d'électricité en kWh, indication si le PUE est inclus dans la consommation.
Onglet Inventaire des équipements: Nom du site (doit correspondre exactement aux noms de l'onglet électricité), Type d'équipement (Serveur, Routeur, Switch, etc.), Quantité.
Module avancé — Données facultatives
Transfert de données: Nom du site, Région du transfert, Type de transfert (Internet ou entre data centers), Volume en Go/GB.
Climatisation: Nom du site, Type de fluide frigorigène, Quantité rechargée dans l'année (kg).
Détails des équipements: Fabricant (utiliser « - Unknown / other - » si inconnu), Modèle (utiliser « Medium model » si inconnu), Date de fabrication, Neuf ou reconditionné, Business Unit / Entité / Pays de l'entité.

3. Comment importer vos données sur Greenly?

Depuis le menu Données > Collecte de données > Datacenters On-Premise & Externalisés (Cloud exclus) .1/ Importez vos données en utilisant le modèle de Greenly. Cliquez sur «Importer en masse». Importez vos données dans la section « Télécharger le fichier ». Vous pouvez également ajouter des fichiers complémentaires pour justifier ou appuyer les données soumises — afin d'assurer leur traçabilité et leur auditabilité — dans la section « Informations sur le fichier (optionnel) ».2/ Une fois vos données importées, cliquez sur« Soumettre pour analyse ». Un·e analyste les examinera et complétera le module.
Si vous ne disposez pas des informations nécessaires, vous pouvez cliquer sur « Ignorer » en haut à droite de la page.

4. Réviser vos données et lire vos résultats

Une fois vos données chargées, vous pourrez lier les dépenses associées au module pour éviter le double comptage et accéder à vos résultats. Pour cela, nous vous redirigeons vers notre article dédié.
En cas de questions, n'hésitez pas à nous contacter via le chat; nos équipes seront ravies de vous accompagner.

FAQs

Le cloud est-il couvert par ce module?

Non. Ce module couvre uniquement les data centers physiques, qu'ils soient hébergés sur site (on-premise) ou externalisés chez un prestataire. Les services cloud font l'objet d'un module dédié distinct.

Que faire si je ne connais pas le modèle exact de mes équipements?

Si le fabricant est inconnu, renseignez « - Unknown / other - ». Si le modèle n'est pas dans la base de données Greenly, utilisez le modèle le plus proche disponible ou « Medium model » par défaut.

Les erreurs fréquentes dans le format des données

Les erreurs les plus courantes dans le module avancé sont les suivantes. Les noms de sites sont incohérents d'un onglet à l'autre — ils doivent être rigoureusement identiques dans tous les onglets. La consommation d'électricité est fournie en MWh au lieu de kWh, ou les unités sont manquantes. Le PUE renseigné est hors de la plage réaliste (valeurs typiques entre 1, 1 et 2, 0). Les types d'équipement ne correspondent pas aux options du menu déroulant. Le fabricant ou le modèle n'est pas reconnu — si le modèle est absent de la base, utilisez le plus proche ou « Medium model » par défaut. La date de fabrication est dans un format non reconnu. Les volumes de transfert de données sont fournis en To ou Mo au lieu de Go. Les noms de fluides frigorigènes sont vagues ou non standard. Enfin, des données sont manquantes dans un ou plusieurs onglets, conduisant à une analyse incomplète.
Lors de l'analyse, vérifiez que vous avez bien des émissions pour l'électricité, le matériel informatique et la climatisation (ainsi que les transferts de données si l'information est disponible). L'absence de l'un de ces éléments dans l'export final indique qu'un des points ci-dessus doit être corrigé.

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