La méthodologie Greenly utilise des fichiers de facturation « coût et utilisation » pour obtenir des données physiques. Il s'agit d'une étude basée sur les données d'activité, qui suit la consommation d'électricité, la dépréciation du matériel informatique et les fuites de réfrigérants, et qui différencie même les émissions liées au calcul, au stockage et au transfert des données. C'est donc une méthodologie rigoureuse et complète, qui permet de mesurer au mieux ces émissions — notamment d'obtenir une représentation des émissions du cloud par service et par pays, ainsi que des pays dans lesquels les opérations cloud sont menées et de l'intensité carbone associée à l'électricité.
Les types d'émissions de GES des fournisseurs de services cloud comprennent:

Dans notre analyse du cloud, ces émissions sont réparties entre quatre familles de services.

Cette famille couvre l'utilisation de serveurs et de processeurs de calcul (c'est-à-dire la puissance de calcul) pour exécuter des applications, des sites web ou des processus. La puissance de calcul consommée est mesurée en heures de vCPU, qui représentent l'utilisation d'une part d'un processeur pendant une heure. Chaque type de CPU dispose d'un certain nombre de « cœurs »: un CPU à 4 cœurs peut théoriquement exécuter 4 calculs en même temps. Chaque cœur peut être divisé en deux « threads », un thread formant un vCPU.
Chaque heure de vCPU utilisée ne consomme pas la même énergie, selon le processeur qui la sous-tend. Pour estimer la consommation d'énergie, nous utilisons le TDP (puissance thermique nominale) et une charge de travail estimée à 40 % en moyenne. Notez que la consommation électrique d'un processeur est élevée même lorsqu'il est inactif: il est donc préférable de faire fonctionner un processeur à 100 % de sa capacité plutôt que deux processeurs à 50 %.
Nous calculons également l'impact de l'amortissement des serveurs à partir des données du R740 LCA et du nombre de vCPU utilisés par le service acheté par rapport au nombre total de vCPU disponibles. Enfin, nous calculons l'impact des fuites de gaz réfrigérant à l'aide d'un proxy basé sur la consommation d'électricité et d'une étude ADEME × ARCEP sur les centres de données européens.

Le stockage est mesuré en Go.mois: ainsi, 1 Go stocké pendant un an équivaut à 12 Go.mois. Pour calculer l'impact du stockage lié à l'électricité et à l'amortissement, nous nous basons sur des études universitaires ainsi que sur l'ACV Dell R740 pour l'impact des disques de stockage, en comparant la consommation électrique d'un serveur avec ou sans disques de stockage afin d'estimer la consommation par Go stocké. On estime un ratio de 25 % d'espace de stockage inutilisé pour répondre à l'augmentation de la demande.
Les fournisseurs de cloud proposent différents types de stockage, avec plus ou moins de disponibilité. Afin de tenir compte de l'impact moindre du « stockage froid » par rapport au stockage classique, Greenly utilise un proxy basé sur le coût d'un Go stocké pour chaque SKU: nous calculons d'abord le coût A d'une solution de stockage classique, puis nous le comparons au coût B de chaque SKU de stockage froid. Nos facteurs de conversion sont ensuite multipliés par le ratio (B/A), l'hypothèse étant que le coût d'un service est presque une fonction linéaire de la consommation électrique. Enfin, nous calculons l'impact du refroidissement (fuites de gaz réfrigérant) à l'aide d'un proxy basé sur la consommation d'électricité et l'étude ADEME × ARCEP sur les centres de données européens.

Le transfert de données est mesuré en Go et représente la quantité de données transférées, soit entre le centre de données du client et ses utilisateurs, soit en interne entre différents sites et serveurs (pour dupliquer des données, par exemple). Nous distinguons trois types de transfert de données:

Pour tous les services que nous ne pouvons pas classer dans les trois premières catégories (surveillance, assistance, sécurité, journaux, adresses IP, etc.), nous utilisons cette catégorie, évaluée selon une approche basée sur les dépenses, en appliquant le ratio monétaire calculé dans les trois premières catégories.