Choisir le bon type de module (End-to-end, Lightweight ou Advanced) selon l'étude.

Savoir quel onglet utiliser: Greenly EFs (ID de facteur d'émission disponible) ou Custom EFs (vous créez le facteur d'émission).

Remplir chaque colonne correctement pour que l'import réussisse et que les facteurs d'émission créés restent auditables.

Modifier un facteur d'émission ou une catégorie d'achat après le chargement des données.

Module 100 % autonome avec des données simples.

Le client met à jour ses données seul et obtient des calculs automatiques.

Il suit une structure précise avec une liste prédéfinie de facteurs d'émission: le client n'a qu'à importer des quantités pour un produit, une activité ou un matériau donné.

C'est le stade initial d'un module utilisable en autonomie, avec des fonctionnalités et une catégorisation de base, mais la granularité des facteurs d'émission peut être limitée.

Le client n'est pas autonome: les Climate Strategy Experts (CSE) ou les partenaires réalisent l'analyse et la fournissent au client.

Les clients fournissent leurs données brutes en suivant la structure d'un template de collecte de données.

C'est un stade intermédiaire avec des données exhaustives à collecter, mais qui nécessitent encore un traitement manuel par les analystes ou les partenaires.

Comme les modules avancés demandent un traitement manuel, cette option sert de solution de repli lorsque les modules Lightweight et End-to-end ne conviennent pas.

Module 100 % autonome avec des données granulaires et beaucoup de guidage.

Plus complexe que les modules Lightweight, il permet plus de granularité.

Les clients peuvent saisir leurs données une par une via le formulaire unique du module, ou les importer en masse avec un fichier de collecte de données.

Il suit une structure précise avec une liste prédéfinie de facteurs d'émission (plus large que la version Lightweight): le client importe des quantités pour un produit, une activité ou un matériau donné, ainsi qu'un ensemble de détails supplémentaires pour gagner en granularité.

Cette option est à privilégier autant que possible: le client est totalement autonome, de la collecte au traitement des données sur la plateforme.

Ordre de préférence pour choisir un type de module: End-to-end > Lightweight > Advanced.

Les modules End-to-end et Lightweight garantissent que les données sont importées dans un format défini.

Avec le format Advanced, tout type de données peut être importé, ce qui peut rendre l'analyse plus difficile et plus longue.

Greenly EFs: à utiliser si votre étude repose sur des facteurs d'émission (EF) de la base Greenly et que vous disposez des IDs des EF.

Custom EFs: à utiliser si vous employez des EF personnalisés créés pour ce client.

Si vous avez à la fois des EF de la base Greenly et des EF personnalisés, séparez vos données et faites deux imports sur le même module.
Nous essayons d'éviter autant que possible l'onglet Custom EFs et privilégions les modules Lightweight, ou les modules Advanced avec des EF Greenly (via un ID de facteur d'émission). Les facteurs d'émission de la base Greenly sont créés de façon auditable et cohérente, et sont gérés et mis à jour par l'équipe Research & Methodology (R& M).
Les cas d'usage récurrents pour lesquels l'onglet Custom EFs reste utilisé sont: l'intégration de bilans GES passés, certains modules avancés du catalogue (investissements, assurance), les licences Greenly Pro, et certaines études sur mesure.

Vous pouvez ajouter autant de colonnes supplémentaires que vous le souhaitez comme axes d'analyse. Elles doivent être ajoutées pendant l'import OneSchema.

Pour réduire le temps de chargement et améliorer les performances d'OneSchema, importez un fichier contenant uniquement l'onglet d'import (et non le fichier complet avec calculs et données brutes).

N'incluez pas de séparateurs de milliers dans les nombres: cela fait échouer l'import.

Pour toute question ou retour, contactez [email protected].

Deux onglets d'exemple ([Example] Greenly EFs et [Example] Custom EFs) montrent comment remplir les colonnes.

Un en-tête bleu foncé et un texte rouge servent à créer l'activité. Obligatoire.

Un en-tête bleu clair et un texte noir servent à créer l'activité. Facultatif.

Un en-tête vert foncé et un texte rouge servent à créer le facteur d'émission. Obligatoire.

Un en-tête vert clair et un texte noir servent à créer le facteur d'émission. Recommandé.

Un en-tête jaune et un texte rouge servent à créer à la fois l'activité et le facteur d'émission. Obligatoire.

Un en-tête rose contient une formule. Ne pas la modifier: elle reste visible pour repérer les formules manquantes.

Name (obligatoire, texte): nom de l'activité.

Quantity (obligatoire, nombre): quantité consommée dans l'unité indiquée. Vaut 0 par défaut.

Unit (obligatoire, liste déroulante): unité de la quantité. Elle doit correspondre à l'unité du facteur d'émission.

Section (facultatif, texte): regroupement libre pour organiser les activités.

Emission factor id (obligatoire, UUID): ID du facteur d'émission.

Business unit (facultatif, texte): unité opérationnelle interne du client à laquelle appartient l'activité.

Entity (facultatif, texte): entité juridique ou filiale.

Entity country (facultatif, texte): pays de l'entité.

is cross-entity (facultatif, booléen): TRUE s'il s'agit d'une transaction inter-entités. Vaut FALSE par défaut.

Market-based (facultatif, booléen): TRUE pour une activité d'électricité ou de chaleur en market-based, FALSE pour du location-based. Concerne uniquement les activités du Scope 2.

Building id (facultatif, UUID): identifiant du bâtiment permettant de rattacher l'activité à un site.

Temporal scope start (YYYY-MM-DD) (facultatif, date): début de la période couverte par l'activité.

Temporal scope end (YYYY-MM-DD) (facultatif, date): fin de la période couverte par l'activité.

Supplier label (facultatif, texte): nom du fournisseur, pour les analyses par fournisseur.

Purchase category override (facultatif, liste déroulante): nom d'une catégorie d'achat. Elle remplace l'entrée réglementaire et la catégorie de visualisation du facteur d'émission.

Purchase category id override(automatique, formule): ID de la catégorie d'achat choisie ci-dessus. Rempli par une formule: ne pas modifier.Important: l'unité et le facteur d'émission doivent correspondre.

Emission factor name: un nom lisible qui indique les attributs du facteur d'émission du moins spécifique au plus spécifique, séparés par « | ». Le même nom est utilisé pour les traductions anglaise et française. Exemples: Diesel-powered car | Short-distance; Electricity | Average mix | France | 2023.

Emission factor ratio (kgCO2e/unit): la valeur du ratio en kgCO2e par unité. Le CO2 biogénique ne doit pas être inclus.

Unit: l'unité des émissions, choisie dans la liste prédéfinie (voir plus bas). Elle sert à la fois pour la quantité de l'activité et pour le ratio du facteur d'émission.

Purchase category: le nœud le plus adapté de l'arbre des catégories d'émissions (Emissions Category Tree). Vous ne pouvez choisir que des catégories d'achat de la liste prédéfinie. La colonne Purchase category id est remplie automatiquement par une formule.

Regulatory category: 100 % des émissions sont affectées à la catégorie sélectionnée. Il est impossible de répartir les émissions entre plusieurs catégories. La catégorie doit faire partie de la liste ci-dessous.

Methodology: la description affichée aux clients et aux auditeurs. Rédigez une ou deux phrases qui aident le lecteur à comprendre l'origine du facteur d'émission. N'incluez ni liens ni documents internes. La même méthodologie est utilisée pour les traductions anglaise et française. Si elle est vide, elle reste vide.

Methodology note: une note interne avec un lien vers un document (drive partagé ou autre) où l'on trouve le document source et le détail des étapes de calcul. Elle doit permettre à quelqu'un d'autre de retrouver la source et de reproduire la valeur exacte. Si elle est vide, elle reste vide.

Referential type: la source du facteur d'émission, choisie dans la liste déroulante. Vaut OTHER par défaut.

Referential type version: la version de la source. Laissez vide si le référentiel n'a pas de version.

Confidence score: un nombre entre 0 et 1, 1 étant le plus fiable. Vaut 0 par défaut.

Uncertainty: un nombre entre 0 et 1, 0 étant le moins incertain. Vaut 0, 8 par défaut.

Carbon biogenic emissions (kgCO2e/unit): CO2 biogénique par unité, renseigné séparément. Vide si non renseigné.

Country(et Country id): le pays auquel s'applique le facteur d'émission. Laissez vide s'il n'est pas spécifique à un pays. Le Country id est rempli automatiquement par une formule.

UN region: la région à laquelle s'applique le facteur d'émission. Vaut Global par défaut. Si un pays est renseigné, la région est remplie automatiquement après l'import.

Year: l'année de validité du facteur d'émission. Laissez vide s'il n'est pas spécifique à une année.
Ce facteur d'émission est créé uniquement pour un company id donné, celui du profil pour lequel vous faites l'import.

Aucune source, ou non traçable (impossible de retrouver la valeur source dans un document): confidence score 0, uncertainty 0, 8.

EF isolé publié dans un article de recherche, un rapport ou un article: confidence score 0, 5, uncertainty 0, 5.

EF ou ACV correctement sourcé et traçable, fourni par une entreprise (externe) ou calculé en interne par un expert, avec une méthodologie de base: confidence score 0, 7, uncertainty 0, 3.

Idem, avec un rapport de méthodologie complet et détaillé: confidence score 0, 85, uncertainty 0, 15.

EF fourni par une base de données fiable, reconnue et de confiance: confidence score 1, uncertainty 0, 05.

Modèle: Emission factor provided by [publisher] for the category: [path] > [source label] ([record id], poste:...). Source: [database] v[version].

Exemple: Emission factor provided by the French Environment Agency (ADEME) for the category: Achats de biens > Ratios monétaires > Autres matériels de transport - 2019 (element 43296). Source: Base Empreinte, Base Carbone v23.11.

Énergie (unité de référence: kWh): Wh, kWh, MWh, GWh, TWh, J, kJ, MJ, GJ, cal, kcal, thm, toe, MMBtu, Btu.

Volume (unité de référence: m3): ml, cl, l, kl, m3, km3, tsp, Tbs, fl_oz, pnt, qt, gal, ft3, yd3, ccf.

Surface (unité de référence: m2): mm2, cm2, m2, ha, km2, in2, yd2, ft2, ac, mi2.

Distance (unité de référence: km): mm, cm, m, km, in, yd, ft, mi, nMi, VEHICLE_KM, VEHICLE_MILE.

Masse (unité de référence: kg): mg, g, kg, metric_t, t, oz, lb, st, short_t, long_t, ct.

Puissance (unité de référence: kW): W, kW, MW, GW, PS, hp, Btu_per_s.

Temps (unité de référence: h): s, min, h, d, week, month, year.

Numérique (unité de référence: bit): bit, Kbit, Mbit, Gbit, Tbit, B, KB, MB, GB, TB.

Personnes (unité de référence: person): FTE, person, passenger, EMPLOYEE.

Unité (unité de référence: UNIT): UNIT, IMPRESSION, THOUSAND_IMPRESSIONS.

Autre (unité de référence: ROOM_NIGHT_STAY): ROOM_NIGHT_STAY.

Devises (unité de référence: EUR): codes ISO 4217 (EUR, USD, GBP...).
Des unités combinées existent pour ces paires de grandeurs: Masse·Distance, Masse·Temps, Volume·Distance, Volume·Temps, Distance·Temps, Surface·Temps, Personnes·Distance, Personnes·Temps et Numérique·Temps. L'ID s'écrit unité1_unité2 (par exemple kg_km, metric_t_mi, person_h, m3_h, Gbit_s) et chaque unité de la première grandeur peut être combinée avec chaque unité de la seconde. Une unité combinée est dépréciée si l'une de ses parties l'est.

Stationary combustion (GHG P 1.1, Beges-r 1.1)

Mobile combustion (GHG P 1.2, Beges-r 1.2)

Process emissions (GHG P 1.3, Beges-r 1.3)

Fugitive emissions (GHG P 1.4, Beges-r 1.4)

Emissions from biomass (soil and forests) (GHG P 4.1, Beges-r 1.5)

Purchased electricity (GHG P 2.1, Beges-r 2.1)

Purchased heat, steam, and cooling (GHG P 2.2, Beges-r 2.2)

Fuel and energy related activities not included in Scope 1 or Scope 2 (GHG P 3.3, Beges-r 4.1)

Purchased goods (GHG P 3.1, Beges-r 4.1)

Purchased services (GHG P 3.1, Beges-r 4.5)

Capital goods (GHG P 3.2, Beges-r 4.2)

Waste generated in operations (GHG P 3.5, Beges-r 4.3)

Upstream transportation and distribution (GHG P 3.4, Beges-r 3.1)

Business travel (GHG P 3.6, Beges-r 3.5)

Upstream leased assets (GHG P 3.8, Beges-r 4.4)

Investments (GHG P 3.15, Beges-r 5.4)

Visitor and customer transport (GHG P 4.2, Beges-r 3.4)

Downstream transportation and distribution (GHG P 3.9, Beges-r 3.2)

Processing of sold products (GHG P 3.10, Beges-r 5.1)

Use of sold products (GHG P 3.11, Beges-r 5.1)

End-of-life treatment of sold products (GHG P 3.12, Beges-r 5.3)

Franchises (GHG P 3.14, Beges-r 6.1)

Downstream leased assets (GHG P 3.13, Beges-r 5.2)

Employee commuting (GHG P 3.7, Beges-r 3.3)

Other indirect emissions (GHG P 4.3, Beges-r 6.1)

Global

Continents: Africa, Americas, Asia, Europe, Oceania

Sous-régions: AustraliaAndNewZealand, Caribbean, CentralAmerica, CentralAsia, EasternAfrica, EasternAsia, EasternEurope, LatinAmericaAndTheCaribbean, Melanesia, Micronesia, MiddleAfrica, MiddleEast, NorthernAfrica, NorthernAmerica, NorthernEurope, Polynesia, SouthAmerica, South-EasternAsia, SouthernAfrica, SouthernAsia, SouthernEurope, SubSaharanAfrica, WesternAfrica, WesternAsia, WesternEurope