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Questionnaire Employés -Guide Méthodologique

Cet article présente la méthodologie du bilan GES, en précisant la pertinence des données sélectionnées, leurs modalités de mesure ainsi que les cadres de référence appliqués du questionnaire employés.

S
Écrit par Support

Overview

Cette section présente un aperçu de la méthodologie qui sera appliquée au bilan GES. Elle définit pourquoi ces données spécifiques sont pertinentes, comment elles seront mesurées, et quels catégories ou cadres de référence sont utilisés.

1. Pourquoi prendre en compte les émissions issues des enquêtes collaborateurs?

Les enquêtes collaborateurs permettent de collecter des données d'activité réelles sur les habitudes de travail qui génèrent des émissions: nombre de jours au bureau vs en télétravail, modes et distances de transport, consommation d'énergie liée au travail à distance et fréquence des déplacements professionnels. Cela crée un lien bien plus robuste avec les impacts réels que les données monétaires, pour lesquelles les dépenses sont très mal corrélées aux émissions liées à la mobilité et au télétravail.
Ces données d'activité permettent de modéliser les mécanismes d'émission exacts par personne: kilomètres parcourus par mode de transport, kWh attribuables au télétravail, ainsi que les nuitées ou vols réellement effectués. Cette approche réduit l'incertitude et évite les biais liés aux variations de prix selon les régions et les années.

Ce que couvre généralement l'enquête:

  • Déplacements domicile-travail: Nombre de trajets aller-retour par semaine, distances, modes de transport, saisonnalité et trajets multimodaux.

  • Télétravail: Nombre de jours télétravaillés par semaine, utilisation du chauffage ou de la climatisation pendant les heures de travail, espace de travail dédié et sources d'énergie du foyer.

  • Déplacements professionnels: Fréquence des voyages, destinations types ou tranches de distance, et classe de voyage. Les itinéraires détaillés restent toutefois validés par rapport aux notes de frais ou registres de voyage lorsqu'ils sont disponibles.

  • Habitudes de présence au bureau: Permet de mettre en cohérence l'allocation énergétique des bureaux et d'éviter les doubles comptages entre le périmètre des locaux et celui du télétravail.

Dynamiques spécifiques aux secteurs d'activité:

  • Entreprises de services (Knowledge-intensive) ou Remote-first: Elles affichent souvent une consommation d'énergie au bureau par employé plus faible, mais une part de télétravail plus élevée et potentiellement plus de déplacements longue distance pour des séminaires (offsites) ou des rendez-vous clients.

  • Opérations de terrain ou sites multiples: Elles présentent souvent des déplacements domicile-travail de courte distance plus fréquents et des visites sur site, que l'enquête permet de distinguer finement par mode de transport.

  • Entreprises avec de fortes politiques de mobilité durable: (ex. abonnements de transports en commun pris en charge, forfait mobilité durable/vélo). Les enquêtes annuelles permettent de démontrer les impacts réels des changements de comportement des collaborateurs.

Ce qui est inclus vs. ce qui est exclu:

  • Inclus: Émissions des déplacements domicile-travail selon les fréquences, distances et modes déclarés. Surplus de consommation énergétique du foyer attribuable au télétravail pendant les heures de bureau. Habitudes de déplacements professionnels auto-déclarées pour les périodes où les données fournisseurs sont manquantes.

  • Exclu: Consommation d'énergie de base du foyer (hors heures de travail). Déplacements personnels/loisirs. Les émissions liées à la fabrication des équipements informatiques sont traitées dans les modules dédiés aux achats informatiques ou aux biens immobilisés, et non dans le module d'enquête.

  • Garanties contre le double comptage: L'énergie des bureaux est allouée sur la base des données réelles d'occupation. L'attribution énergétique du télétravail utilise uniquement la part incrémentale liée aux heures travaillées, garantissant ainsi que les mêmes kWh ne soient pas comptés à la fois dans le périmètre du bureau et dans celui du foyer.

Pourquoi ne pas s'appuyer sur les données monétaires ici?

  • Les déplacements domicile-travail et le télétravail ne génèrent que peu ou pas de dépenses directes dans la comptabilité de l'entreprise. De plus, les prix sont de très mauvais indicateurs pour évaluer une distance de voyage ou une consommation d'énergie.

  • Les facteurs d'émission monétaires fluctuent selon l'inflation et les prix locaux plutôt qu'en fonction de l'activité physique réelle. Les données d'activité, quant à elles, s'alignent directement sur les flux physiques réels: kilomètres parcourus et kWh consommés, ce qui donne des résultats plus précis et comparables d'une année sur l'autre et entre différentes entités.

2. Type de données brutes

L'enquête collaborateurs repose sur une approche par données d'activité (kilomètres, jours, types de véhicules), ce qui permet de s'affranchir des biais monétaires et de l'inflation pour refléter les comportements réels de mobilité et de travail.

  • Objectif: Décrire les données spécifiques requises pour l'étude GES, y compris leurs types et leur format.

  • Granularité: Identifier le niveau de détail requis pour les données (par exemple: catégorie de produit, description du produit, volumes d'achat).

  • Mesure: Définir les unités et ce qui doit être mesuré (par exemple: masse en kg, volume en litres, ou toute autre unité applicable).Exemple de format de données:-Granularité: Un inventaire détaillé est requis pour chaque produit acheté au cours de l'année. Celui-ci doit inclure les descriptions des produits, les catégories et toutes les sous-catégories disponibles.

  • Valeurs mesurées: Indiquer les volumes totaux achetés (par exemple en kg) pour chaque produit.

  • Note importante: Reportez-vous au Guide de collecte des données pour plus de détails.

  • Objectif: Décrire les données spécifiques requises pour l'étude GES, y compris leurs types et leur format.

  • Granularité: Identifier le niveau de détail requis pour les données (par exemple: catégorie de produit, description du produit, volumes d'achat).

  • Mesure: Définir les unités et ce qui doit être mesuré (par exemple: masse en kg, volume en litres, ou toute autre unité applicable).Exemple de format de données:-Granularité: Un inventaire détaillé est requis pour chaque produit acheté au cours de l'année. Celui-ci doit inclure les descriptions des produits, les catégories et toutes les sous-catégories disponibles.

  • Valeurs mesurées: Indiquer les volumes totaux achetés (par exemple en kg) pour chaque produit.

  • Note importante: Reportez-vous au Guide de collecte des données pour plus de détails.

3. Traitement entre les méthodologies

Cette section explique comment le traitement des données est harmonisé entre les différents standards de comptabilité carbone (tels que le GHG Protocol et le BEGES). Elle souligne que les méthodes de calcul et les résultats obtenus doivent rester cohérents, quel que soit le référentiel utilisé.
Vous devez ici choisir entre l'Option 1 et l'Option 2 (si vous retenez l'Option 2, veuillez apporter des précisions).

A. Module léger


Option 1:
Le traitement des données est exactement le même, que le référentiel du bilan soit le GHG Protocol ou le BEGES.

  • Option 2: Le traitement des données varie selon la méthodologie:

  • GHG Protocol: XX

  • BEGES: XX

B. Module avancé (enquête collaborateurs manuelle)


Cette partie détaille la méthodologie appliquée à l'enquête collaborateurs manuelle.
Le traitement des données varie selon le référentiel choisi:
GHG Protocol: Prend en compte les émissions liées aux déplacements domicile-travail et au télétravail.
BEGES: Prend en compte les déplacements domicile-travail, le télétravail ainsi que les repas des collaborateurs. Utilise les facteurs d'émission de la base ADEME.

Périmètre (Scope)


Ce module estime les émissions liées aux collaborateurs à partir des données de l'enquête, couvrant les déplacements domicile-travail, les repas sur le lieu de travail et le télétravail. Les données d'activité sont calculées par collaborateur sur la période de reporting, puis converties en CO2e à l'aide des facteurs d'émission prédéfinis sur la plateforme.


Données utilisées
Le calcul s'appuie sur:
• La date d'embauche et le rythme de travail du collaborateur
• La période de reporting
• La distance déclarée pour les déplacements domicile-travail
• La fréquence hebdomadaire de télétravail
• Le nombre de jours de congés annuels
• Le nombre hebdomadaire de repas par type de régime (viande blanche, poisson, végétarien, végétalien) (UNIQUEMENT POUR LE BEGES)
Seuls les collaborateurs actifs au cours de la période de reporting sont inclus dans le calcul.


Déplacements domicile-travail

Principe: Distance x Jours travaillés x Part des déplacements
• L'activité liée aux déplacements est estimée à partir de la distance moyenne domicile-travail, ajustée en fonction du temps partiel, du télétravail, des jours de congés et de la période de présence effective lors de l'exercice.
Repas sur le lieu de travail

Principe: Repas hebdomadaires x Semaines travaillées
• L'activité liée aux repas est calculée à partir du nombre de repas déclarés par semaine et par type de régime, puis rapportée au nombre de semaines de travail effectives sur la période de reporting.
Télétravail

Principe: Jours travaillés x Proportion de télétravail
• L'activité liée au télétravail est estimée comme une quote-part des jours travaillés, ajustée en fonction du temps partiel et des congés.
Contrôle des données

• Les jours de congés sont proratisés en fonction de la période de reporting.
• Les valeurs de congés manquantes sont remplacées par la moyenne de l'échantillon.
• Les valeurs négatives sont automatiquement ramenées à zéro.
• Les extrapolations sont réalisées de manière ciblée au sein de chaque groupe spécifique.

C. Module end to end-Option 1: Le traitement des données est exactement le même, que le référentiel du bilan soit le GHG Protocol ou le BEGES.

  • Option 2: Le traitement des données varie selon la méthodologie:

  • GHG Protocol: XX

  • BEGES: XX

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